Qforestry es una plataforma de transferencia de resultados relacionada con métodos cuantitativos para la gestión forestal (dasometría, inventario, modelización, planificación, informática...).

Su principal objetivo es poner a disposición de la sociedad modelos matemáticos y estadísticos desarrollados al amparo de proyectos de investigación financiados con fondos públicos o como parte de la dedicación docente de algunos profesores.

Incluye principalmente aplicaciones web de uso sencillo, así como documentación en la que se explican los métodos implementados en ellas para fomentar su uso con conocimiento.

Qforestry reúne resultados de numerosas investigaciones realizadas durante más de dos décadas en la Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Lugo (Campus Terra, USC), en la que muchos estudiantes, especialmente de doctorado, han trabajado intensamente, lo que ha supuesto un reto y una motivación constantes para los profesores que los han dirigido.

Aplicaciones

Las aplicaciones incluidas en Qforestry automatizan tareas habituales en la gestión forestal, como son la estimación de existencias actuales y futuras o la planificación de cortas, ayudando en el proceso de toma de decisiones.

Publicaciones

Existen muchas publicaciones de divulgación, docentes y de investigación que pueden resultar de interés para una gestión forestal basada en métodos cuantitativos.

  • Herramientas selvícolas para la gestión forestal sostenible en Galicia

    Recopilación y actualización de los trabajos sobre crecimiento y producción forestal realizados desde 1995 por miembros y colaboradores del grupo de investigación "Unidade de Xestión Forestal Sostible" (UXFS) de la Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Lugo (USC).

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  • Dendrometría

    Libro sobre la parte de la ciencia forestal dedicada a la medición de las dimensiones y la edad de los árboles individuales, al estudio de su forma y a la determinación de su volumen y crecimiento. Trata de cubrir una parte de la Dasometría que es la base imprescindible para el Inventario, la Selvicultura, la Ordenación de Montes y la Valoración Forestal.

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Experiencia

A lo largo de nuestra carrera profesional hemos colaborado en multitud proyectos de investigación y contratos con empresas y administraciones públicas.

  • BIDOdss

    Herramienta de ayuda a la toma de decisiones en la gestión forestal orientada a masas regulares monoespecíficas. Permite procesar datos de inventario y planificar la gestión forestal utilizando diferentes técnicas de optimización.

  • SiPlaFor

    Módulo de procesado del sistema de planificación forestal para los bosques templados de México.

  • e-monte cubicar

    Aplicación para la cubicación con clasificación de productos de lotes de madera incluida en la plataforma e-monte para facilitar la compra-venta de lotes de madera entre propietarios forestales y empresas.

  • Ulises Dieguez-Aranda

    Ulises Diéguez Aranda

    Catedrático de Universidad

    ulises.dieguez@usc.es Perfil ORCID

    Trabaja desde 1999 investigando e impartiendo clases en la Escuela Politécnica Superior de Ingeniería (Campus Terra, Lugo) de la Universidad de Santiago de Compostela, en lo que se pueden denominar métodos cuantitativos para la gestión forestal (dasometría, inventario y ordenación de montes).

    Ha participado y sido el responsable de numerosos proyectos y contratos con empresas y administraciones públicas, y su actividad docente e investigadora ha sido reconocida con cuatro quinquenios y cuatro sexenios (tres de investigación y uno de transferencia).

    Actualmente está muy interesado en el análisis de datos con R.

  • José Mario González-González

    José Mario González González

    Doctor por la USC

    josemario.gonzalez@usc.es Perfil ORCID

    Su investigación está centrada en la aplicación de la programación matemática y de técnicas heurísticas a la planificación de la gestión forestal.

    Ha participado en numerosos proyectos de investigación y contratos de transferencia de tecnología al sector productivo, tanto con organismos públicos como con empresas privadas, en los que ha sido el desarrollador principal de aplicaciones informáticas para la simulación del crecimiento forestal, el procesado de datos de inventario, la clasificación de productos madereros, la planificación de cortas, etc.

    Trabaja intensamente en el análisis de datos con Python.